Best laptops for Working from Home 2020 : Page 1 (1/3)

.

ในช่วงเวลาที่ยากลำบากสำหรับทุกคนในโลกของเราวันนี้ เราทำงาน หากินกันยากมากครับ หลายคนไม่มีที่ทำงาน หลายคนต้องโดนลดค่าจ้าง หลายๆคนโชคดีหน่อยที่อาจจะไม่ได้รับผลกระทบหรืออาจจะต้องลดการทำงานลงให้มาทำงานจากที่บ้านเหมือนกับผม ก็ได้แต่หวังให้พวกเราสามารถผ่านช่วงเวลาอันยากลำบากนี้ไปได้ในเร็ววันครับ ในช่วงเวลาที่หลายคนต้องทำงานแบบ work from home แบบนี้ การปรับแต่งคอมพิวเตอร์ที่มีอยู่หรือถ้าไม่มีแล้วต้องหาเพิ่มนั้นก็คงต้องคำนึงถึงปัจจัยหลายๆอย่างให้มากพอสมควรครับเพื่อให้เหมาะกับสภาวะเศรษฐกิจเช่นนี้

.

คอมพิวเตอร์สำหรับ work from home นั้น นอกเหนือจากจะต้องสะดวก ทำงานสบาย ยืดหยุ่นกับการทำงานแล้วมันยังต้องเป็นอุปกรณ์สำหรับคลายเครียดให้กับเราได้พอสมควรเลยนะครับเนื่องจากการที่เราจะจดจ่อกับงานทั้งวัน ออกไปไหนมาไหนก็ลำบากด้วย ดังนั้นก็จำเป็นต้องเลือกที่เหมาะสม เคลื่อนย้ายสะดวก เล่นเกมส์ได้ดีก็เป็นสิ่งที่จำเป็นอีกสิ่งหนึ่ง (หรือเปล่า อิอิ) การเลือกใช้โน๊ตบุ๊กที่เหมาะสมก็คือ เลือก CPU ที่เหมาะสม เลือก GPU ที่เหมาะสมกับเราครับ

.

NVIDIA นั้นได้เปิดตัวกราฟฟิกสำหรับโน๊ตบุ๊ครุ่นใหม่คือ NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER™ และ 2070 SUPER™ GPUs for laptops มาเมื่อสองเดือนก่อน ซึ่งมาพร้อมกับเทคโนโลยี Max-Q configuration พร้อมๆกับเทคโนโลยี real-time ray tracing ที่มีอยู่ใน RTX 2080 Super และ 2070 Super นั่นเอง

.

NVIDIA Max-Q design รุ่นใหม่นั้นได้ถูกออกแบบมาเพื่อให้ตัวโน๊ตบุ๊คเองนั้นมีขนาดลดลงเนื่องจากสามารถบริหารจัดการด้านการใช้พลังงานของ GPU ได้ดีกว่า รวมถึงยกระดับประสิทธภาพให้สูงกว่า Max-Q ตัวเดิมกว่าเท่าตัวด้วยจากองค์ประกอบต่างๆคือ

- Dynamic Boost ซึ่งจะปรับแต่งการใช้สมรรถนะของ CPU และ GPU อย่างชาญฉลาดช่วยเพิ่มสมรรถนะแต่ไม่เรียกใช้พลังงานมากกว่าเดิม

- Low-Voltage GDDR6 ที่ NVIDIA ได้ทำงานร่วมกับผู้ผลิตเมมโมรี่เพื่อยกระดับประสิทธิภาพด้วยแรม GDDR6 ที่กินไฟน้อยลง

- Advance Optimus นั้นถือเป็นเทคโนโลยีที่ก้าวล้ำมาก มันเป็นนวัตกรรมที่ช่วยยืดอายุการใช้งานแบตเตอรี่ให้ยาวนานกว่าแต่ทว่ายังคงสมรรถนะและประสิทธิภาพไว้อย่างครบถ้วนจาก NVIDIA G-SYNC® โดย Advance Optimus นั้นจะจัดการการทำงานของ GPU ให้เหมาะสมกับโหลดในช่วงนั้นๆ การปรับแต่งแบบยืดหยุ่นนี้ไม่จำเป็นต้อง restart แต่อย่างใด

- Next Generation Regulator Efficiency ที่สามารถเรกกูเรทไฟเพื่อช่วยในการเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อจะยกระดับสมรรถนะให้สูงขึ้น

- Deep Learning Super Sampling 2.0 นั้นจะเรียกความสามารถของ AI processors ที่อยู่บน GPU RTX ซึ่งเราเรียกว่า Tensor Core มาใช้งานกับ DLSS 2.0 ที่จะยกระดับการคำนวนด้าน deep learning และเพื่มเฟรมเรทในขณะที่ยังคงความสวยงามและภาพที่คมชัดในเกมส์ได้ไม่เปลี่ยนแปลง โดยระบบจะยกระดับความสามารถในเกมส์ให้สูงขึ้นในขณะที่การปรับแต่ง ray tracing ในเกมส์ให้เหมาะสมนั้นก็จะสามารถยืดอายุการใช้แบตเตอรี่ให้ยาวนานขึ้นกว่า 20%

โดยวันนี้เราจะมาแนะนำโน๊ตบุ๊คจากสองแบรนด์ หกรุ่นให้ได้ลองพิจารณากันครับ

..