Jensen Huang ซีอีโอของ NVIDIA เตรียมเปิดตัวเทคโนโลยี AI ใหม่ ผลิตภัณฑ์ใหม่ ในงาน GTC; โดยมีผู้นำอุตสาหกรรมและ AI หลายร้อยคนมากล่าวสุนทรพจน์ในงานนี้ ที่จะจัดขึ้นในเดือนพฤศจิกายน

วิทยากรชั้นนำสำหรับการประชุม 8-11 พ.ย. รวมถึง Fei-Fei Li จาก Stanford, Tim Sweeney จาก Epic Games, Samy Bengio จาก Apple, Ilya Sutskever จาก OpenAI

ซานตาคลารา แคลิฟอร์เนีย—GTC—ก.ย. 29, 2021—NVIDIA ประกาศในวันนี้ว่าจะเป็นเจ้าภาพจัดงาน GTC เสมือนจริงระดับโลกตั้งแต่วันที่ 8-11 พ.ย. โดยมีคำปราศรัยที่เต็มไปด้วยข่าวที่น่าสนใจโดย Jensen Huang ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ NVIDIA และการเสวนาจากผู้นำด้านการวิจัย AI และอุตสาหกรรมชั้นนำของโลก

คำปราศรัยที่เป็นประเด็นสำคัญของ Huang จะถ่ายทอดสดในวันที่ 9 พ.ย. เวลา 9.00 น. ตามเวลายุโรปกลาง 16:00 น. เวลามาตรฐานของจีน (เวลา 12.00 น. ตามเวลามาตรฐานแปซิฟิก) โดยจะออกอากาศซ้ำเวลา 8.00 น. PST สำหรับผู้ชมในอเมริกา การลงทะเบียนฟรีและไม่จำเป็นต้องระบุรายละเอียด

คาดว่าจะมีนักพัฒนา ผู้สร้างนวัตกรรม นักวิจัย และครีเอเตอร์มากกว่า 200,000 รายลงทะเบียนเข้าร่วมงาน ซึ่งจะเน้นที่การเรียนรู้เชิงลึก วิทยาศาสตร์ข้อมูล การคำนวณประสิทธิภาพสูง วิทยาการหุ่นยนต์ ศูนย์ข้อมูล/เครือข่าย และกราฟิก โดยวิทยากรจะเข้ามาแบ่งปันความก้าวหน้าล่าสุดที่เปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมที่ใหญ่ที่สุดในโลก เช่น การดูแลสุขภาพ การขนส่ง การผลิต การค้าปลีกและการเงิน

วิทยากรหลักภายในงาน ได้แก่

- Anima Anandkumar ผู้อำนวยการฝ่ายวิจัย ML ที่ NVIDIA และ Bren Professor ที่ Caltech

- Alan Aspuru-Guzik ศาสตราจารย์ด้านเคมีและวิทยาการคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยโตรอนโต

- Alan Bekker หัวหน้าฝ่ายการสนทนาด้วย AI ของ Snap

- Samy Bengio ผู้อำนวยการอาวุโสฝ่ายวิจัย AI และ ML ของ Apple

- Kay Firth-Butterfield หัวหน้า AI และ ML จาก World Economic Forum

- Axel Gern, CTO จาก Daimler Trucks

- Fei-Fei Li ศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด

- Keith Perry, CIO, โรงพยาบาลเด็กเซนต์จูด[1]

- Venkatesh Ramanathan ผู้อำนวยการ Data Science ของ PayPal

- Ilya Sutskever ผู้ร่วมก่อตั้งและหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ จาก OpenAI

- ทิม สวีนีย์ ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Epic Games

- Nir Zuk ผู้ก่อตั้งและ CTO Palo Alto Networks

นอกจากนี้ยังมีผู้นำจากองค์กรอื่น ๆ อีกหลายร้อยแห่งที่จะมานำเสนอเรื่องราวที่น่าสนใจ เช่น Amazon, Arm, AstraZeneca, Baidu, BMW, Domino’s, Electronic Arts, Facebook, Ford, Google, Kroger, Microsoft, MIT, Oak Ridge National Laboratory, Red Hat, Rolls-Royce, Salesforce, Samsung, ServiceNow, Snap, Volvo, Walmart และ WPP
“GTC เป็นโอกาสที่ดีสำหรับนักพัฒนาและผู้นำทางธุรกิจในการเรียนรู้ความก้าวหน้าล่าสุดในด้าน AI, การแรงความเร็วในการประมวลผล และคอมพิวเตอร์กราฟิกจากผู้คิดค้นนวัตกรรม นักวิทยาศาสตร์ และนักวิจัยชั้นนำของโลก” Greg Estes รองประธานฝ่ายโครงการนักพัฒนาของ NVIDIA กล่าว “สตาร์ทอัป, สถาบันการศึกษา และองค์กรขนาดใหญ่ทั้งหมดมารวมกันที่ GTC ทำให้ผู้เข้าร่วมประชุมมีโอกาสพิเศษในการแบ่งปันแนวคิดและทำงานร่วมกันข้ามขอบเขตเพื่อสร้างอนาคต”

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา GTC ได้ขยายขอบเขตจากงานด้านการประมวลผลและกราฟิกที่มีประสิทธิภาพสูงมาสู่งานด้านการประมวลผลอื่น ๆ อย่างครอบคลุม เช่น การประมวลผลแบบคลาวด์ และการประมวลผลระดับองค์กร ซึ่งมักจะมีการนำนวัตกรรมด้าน AI มาใช้ ประเด็นสำคัญและการพูดคุยอื่นๆ ช่วยให้องค์กรและผู้นำด้านไอทีได้รับข้อมูลล่าสุดเกี่ยวกับวิธีกำหนดค่าศูนย์ข้อมูลที่ปลอดภัยและเร่งความเร็วได้ ซึ่งสนับสนุนปริมาณงานสมัยใหม่ ซึ่งรวมถึง AI การเรียนรู้ของเครื่อง และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

เนื้อหาพิเศษสำหรับสตาร์ทอัป ข้อเสนอการฝึกอบรม

NVIDIA Inception เป็นโครงการสตาร์ทอัปที่มีสมาชิกมากกว่า 8,500 คน, จะเป็นเจ้าภาพจัดงาน GTC เต็มรูปแบบที่ออกแบบมาเพื่อให้ความรู้ ให้ข้อมูล และบ่มเพาะบริษัทรุ่นใหม่ที่กำลังปฏิวัติอุตสาหกรรม สตาร์ทอัปกว่า 70 รายรวมถึงผู้ก่อตั้งบริษัทที่โดดเด่นและพันธมิตรในอุตสาหกรรมที่มีชื่อเสียงจะร่วมกันนำเสนอประเด็นต่าง ๆ ที่น่าสนใจ และรวมถึงการสนทนาด้วย AI, การค้นคว้ายา, ระบบอัตโนมัติ, ตลาดเกิดใหม่ และอื่นๆ

ผู้เข้าร่วม GTC จะสามารถสร้างและฝึกฝนทักษะของพวกเขาด้วย NVIDIA Deep Learning Institute ซึ่งมีแหล่งข้อมูลด้านการศึกษาสำหรับทุกคนที่ต้องการเรียนรู้เกี่ยวกับ AI ทั้งหมด DLI จะมีเวิร์กช็อปฝึกอบรมเต็มวัน 14  ตั้งแต่ระดับเริ่มต้นไปจนถึงระดับสูง สามารถรับฟังได้สี่ภาษาในโซนเวลาต่าง ๆ หัวข้อต่าง ๆ รวมถึงหลักสูตร DLI แบบคลาสสิก เช่น “The Fundamentals of Deep Learning” พร้อมด้วยหลักสูตรการฝึกอบรมใหม่ ๆ เช่น “Scaling CUDA C++ Applications to Multiple Nodes” และ “Accelerating Data Engineering Pipelines”

การประชุมเชิงปฏิบัติการนี้ สอนโดยอาจารย์ผู้สอนที่ได้รับการรับรอง NVIDIA DLI ซึ่งเป็นผู้เชี่ยวชาญในสาขาของตน โดยให้ความรู้ทางเทคนิคระดับชั้นนำของอุตสาหกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยผลลัพธ์ที่ก้าวล้ำ ผู้เข้าร่วมประชุมสามารถรับใบรับรองความสามารถเพื่อสนับสนุนการพัฒนาในระดับวิชาชีพได้
AI ที่เป็นประชาธิปไตย

NVIDIA ได้จัดโครงสร้าง GTC ให้เป็นกิจกรรมแบบเปิดและเข้าถึงได้ทั้งหมดซึ่งมีให้สำหรับชุมชนแทบทุกแห่งทั่วโลก

เซสชันและวิทยากรได้รับการจัดการเพื่อให้ข้อมูลและสร้างแรงบันดาลใจให้กับนักพัฒนา นักวิจัย นักวิทยาศาสตร์ นักการศึกษา ผู้เชี่ยวชาญ และนักศึกษาจากกลุ่มผู้ด้อยโอกาสในอดีต หัวข้อต่างๆ เช่น การสร้างชุดข้อมูลที่ดีขึ้นและการทำให้ AI ครอบคลุมมากขึ้น เป็นหัวข้อที่จะกล่าวถึง NVIDIA ร่วมมือกับองค์กรต่าง ๆ รวมถึง LatinX ใน AI, Tech Career และ W.AI ในอิสราเอล และ Ewha Womans University of Korea เพื่อเสนอการเข้าถึงเวิร์กช็อป DLI ฟรีสำหรับชุมชนที่หลากหลาย

GTCจะนำเสนอชุดของการประชุมเกี่ยวกับตลาดเกิดใหม่ซึ่งมุ่งเน้นไปที่หัวข้อธุรกิจและด้านเทคนิคในแอฟริกา ตะวันออกกลาง และละตินอเมริกา วิทยากรจากองค์กร สตาร์ทอัป และมหาวิทยาลัยที่มีชื่อเสียง เช่น Kenya AI Center of Excellence, ชุมชน Ethiopian Motion Design and Visual Effects, Python Ghana, Nairobi Women in Machine Learning & Data Science และ Chile Inria Research Center จะบรรยายถึงวิธีที่นักพัฒนาในกลุ่มเกิดใหม่ ตลาดกำลังใช้ AI เพื่อจัดการกับความท้าทาย

ติดตามข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ GTC ได้ที่ www.nvidia.com/gtc และคุณสามารถลงทะเบียนล่วงหน้าได้ที่นี่

เกี่ยวกับ NVIDIA

การประดิษฐ์ GPU ของ NVIDIA (NASDAQ: NVDA) ในปี 2542 ได้จุดประกายการเติบโตของตลาดเกมพีซี และได้กำหนดนิยามใหม่ของกราฟิกคอมพิวเตอร์สมัยใหม่ การประมวลผลประสิทธิภาพสูง และปัญญาประดิษฐ์ งานบุกเบิกของบริษัทในด้านการประมวลผลแบบเร่งความเร็วและ AI กำลังพลิกโฉมอุตสาหกรรมมูลค่าหลายล้านล้านดอลลาร์ เช่น การขนส่ง การดูแลสุขภาพ และการผลิต และกระตุ้นการเติบโตของอุตสาหกรรมอื่น ๆ อีกมากมาย

แถลงการณ์บางส่วนในข่าวประชาสัมพันธ์ฉบับนี้รวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียงข้อความเกี่ยวกับ: การเปิดเผยข้อมูลเทคโนโลยีและผลิตภัณฑ์ใหม่ของ NVIDIA ในประเด็นสำคัญของ GTC; เวลา, ขนาด, ธีม, ผู้บรรยาย, ความพร้อมใช้งาน และผลกระทบของ GTC; ผลกระทบ, หัวข้อ และจำนวนผู้นำเสนอของ NVIDIA Inception ที่งาน GTC; และผลกระทบและหัวข้อสำหรับ NVIDIA Deep Learning Institute เป็นแถลงการณ์เชิงคาดการณ์ล่วงหน้าที่อาจมีความเสี่ยงและความไม่แน่นอนที่อาจทำให้ผลลัพธ์แตกต่างอย่างมากจากความคาดหวัง ปัจจัยสำคัญที่อาจทำให้ผลลัพธ์ที่แท้จริงแตกต่างไปอย่างมาก ได้แก่ ภาวะเศรษฐกิจโลก, การพึ่งพาบุคคลที่สามในการผลิต, การประกอบ, บรรจุหีบห่อ, และทดสอบผลิตภัณฑ์ของเรา; ผลกระทบของการพัฒนาเทคโนโลยีและการแข่งขัน การพัฒนาผลิตภัณฑ์และเทคโนโลยีใหม่หรือการปรับปรุงผลิตภัณฑ์และเทคโนโลยีที่มีอยู่ของเรา การยอมรับของตลาดสำหรับผลิตภัณฑ์ของเราหรือผลิตภัณฑ์ของคู่ค้าของเรา; ข้อบกพร่องด้านการออกแบบ, การผลิต, หรือซอฟต์แวร์; การเปลี่ยนแปลงความชอบหรือความต้องการของผู้บริโภค; การเปลี่ยนแปลงมาตรฐานอุตสาหกรรมและส่วนต่อประสาน; การสูญเสียประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์หรือเทคโนโลยีของเราโดยไม่คาดคิดเมื่อรวมเข้ากับระบบ; ตลอดจนปัจจัยอื่น ๆ ที่มีรายละเอียดเป็นครั้งคราวในรายงานล่าสุดในเอกสารของ NVIDIA กับสำนักงานคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์ หรือ (Securities and Exchange Commission) SEC ซึ่งรวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียงรายงานประจำปีในแบบฟอร์ม 10-K และรายงานรายไตรมาสในแบบฟอร์ม 10-Q; สำเนารายงานที่ยื่นต่อ SEC จะถูกโพสต์บนเว็บไซต์ของบริษัทและหาได้จาก NVIDIA โดยไม่มีค่าใช้จ่าย ข้อความที่เป็นการคาดการณ์ล่วงหน้าเหล่านี้ไม่ได้รับประกันประสิทธิภาพในอนาคตและพูดเฉพาะ ณ วันที่ในที่นี้เท่านั้น และยกเว้นตามที่กฎหมายกำหนด NVIDIA ปฏิเสธภาระผูกพันใด ๆ ในการปรับปรุงข้อความคาดการณ์ล่วงหน้าเหล่านี้เพื่อสะท้อนถึงเหตุการณ์หรือสถานการณ์ในอนาคต
© 2021 NVIDIA Corporation สงวนลิขสิทธิ์. NVIDIA และโลโก้ NVIDIA เป็นเครื่องหมายการค้าและ/หรือเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ NVIDIA Corporation ในสหรัฐอเมริกาและประเทศอื่น ๆ ชื่อบริษัทและผลิตภัณฑ์อื่น ๆ อาจเป็นเครื่องหมายการค้าของบริษัทที่เกี่ยวข้องกัน