NVIDIA GTC 2022 จะนำเสนอประเด็นสำคัญจากซีอีโอ Jensen Huang, ผลิตภัณฑ์ใหม่ พร้อมเนื้อหากว่า 900 เซสชันจากอุตสาหกรรมและผู้นำ AI

/ ข่าวโดย: Nongkoo OverclockTeam , 15/02/2022 14:27, 311 views / view in EnglishEN
Share

NVIDIA GTC 2022 จะนำเสนอประเด็นสำคัญจากซีอีโอ Jensen Huang, ผลิตภัณฑ์ใหม่ พร้อมเนื้อหากว่า 900 เซสชันจากอุตสาหกรรมและผู้นำ AI

2 NVIDIA GTC 2022 จะนำเสนอประเด็นสำคัญจากซีอีโอ Jensen Huang, ผลิตภัณฑ์ใหม่ พร้อมเนื้อหากว่า 900 เซสชันจากอุตสาหกรรมและผู้นำ AI

พบกับนักเทคโนโลยีชั้นนำจาก Deloitte, Epic Games, Mercedes-Benz, Microsoft, Pfizer, Sony, Visa, Walt Disney, Zoom และนักเทคโนโลยีในระดับโลกอีกมาก

15 กุมภาพันธ์, 2022—NVIDIA ประกาศว่าจะเป็นเจ้าภาพจัดการประชุม GTC 2022 แบบเสมือนจริงตั้งแต่วันที่ 21-24 มีนาคม โดยมีการกล่าวปาฐกถาพิเศษจาก Jensen Huang ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของบริษัท ในงานนี้มีห้วข้อการบรรยายมากกว่า 900 เซสชันจากวิทยากรกว่า 1,400 คน รวมถึงนักวิจัยชั้นนำของโลกและผู้นำในอุตสาหกรรมด้าน AI การประมวลผลและกราฟิกประสิทธิภาพสูง

ลงทะเบียนร่วมงานได้ฟรี ที่นี่ NVIDIA GTC

คำปราศรัยของ Huang จะถ่ายทอดสดในวันอังคารที่ 22 มีนาคม เวลา 8.00 น. ตามเวลาแปซิฟิก และพร้อมให้รับชมย้อนหลังได้หลังจากจบงานทั้งหมด โดยไม่จำเป็นต้องลงทะเบียนเพื่อรับชม

“GTC เป็นหนึ่งในการประชุม AI ชั้นนำของโลก GTC ได้มอบโอกาสพิเศษที่จะช่วยแก้ปัญหาที่ท้าทายครั้งใหญ่ และกำหนดอนาคตใหม่สำหรับนักพัฒนา, นักวิจัย, ผู้มีอำนาจตัดสินใจในอุตสาหกรรม, แวดวงวิชาการ, แวดวงธุรกิจ และหน่วยงานรัฐบาล” Greg Estes รองประธานฝ่ายพัฒนาหลักสูตรสำหรับนักพัฒนาของ NVIDIA กล่าว “มีต้นแบบมากมายที่มีเนื้อหาและโอกาสสำหรับผู้เข้าร่วมประชุมทุกระดับที่จะเพิ่มพูนความรู้และสร้างความสัมพันธ์ใหม่ ๆ ”

GTC ครั้งนี้จะมุ่งเน้นไปที่การประมวลผลแบบเร่งความเร็ว การเรียนรู้เชิงลึก วิทยาศาสตร์ข้อมูล ฝาแฝดดิจิทัล เครือข่าย ควอนตัมคอมพิวติง การประมวลผลในศูนย์ข้อมูล คลาวด์ และเอดจ์ จะมีเนื้อหามากกว่า 20 เซสชันโดยเฉพาะที่พูดถึงวิธีที่ AI สามารถช่วยในการมองเห็นและส่งเสริมวิทยาศาสตร์ภูมิอากาศ

รายชื่อบางส่วนของวิทยากรที่มีชื่อเสียงที่จะมาบรรยายในงาน GTC:

-    Andrew Ng ผู้ก่อตั้ง DeepLearning.AI, ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ Landing AI

-    Prof. Dr. Bjorn Stevens กรรมการผู้จัดการและผู้อำนวยการแผนกบรรยากาศในระบบโลก สถาบัน Max Planck ด้านอุตุนิยมวิทยา

-    Prof. Chelsea Finn ผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด

-    Hao Yang รองประธานฝ่ายวิจัย AI ของ Visa

-    Jack Jin หัวหน้าวิศวกรอินฟาเรด แผนกการเรียนรู้ของเครื่องจาก Zoom

-    Joe Ucuzoglu ซีอีโอ Deloitte U.S.

-  Lidia Fonseca หัวหน้าเจ้าหน้าที่ฝ่ายดิจิทัลและเทคโนโลยีของ Pfizer

-   Magnus Östberg ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายซอฟต์แวร์ Mercedes-Benz AG

-    Marc Petit ผู้จัดการทั่วไปของ Unreal Engine, Epic Games

-   Markus Gross รองประธานฝ่ายวิจัย Walt Disney Studios

-    Michael Russinovich, CTO และ Technical Fellow, Microsoft Azure

-    Natalya Tatarchuk ผู้อำนวยการฝ่ายกราฟิกระดับโลกจาก Unity

-    Peter Stone กรรมการบริหาร Sony AI และศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ University of Texas, Austin

-    Yu Liu ผู้อำนวยการฝ่าย AI, Meta

-    Zoe Lofgren สมาชิกรัฐสภา สภาผู้แทนราษฎรแห่งสหรัฐอเมริกา

องค์กรอื่น ๆ ที่เข้าร่วม ได้แก่ Amazon, Autodesk, Barclays, Bloomberg, Cisco, Cornell University, DeepMind, Dell Technologies, Ericsson, Flipkart, Google Brain, Lockheed Martin, NASA, NFL, Snap, กองทัพอากาศสหรัฐฯ และ VMware

โอกาสในการเรียนรู้และพัฒนา

GTC ให้โอกาสในการเรียนรู้และการพัฒนาที่โดดเด่นแก่ผู้เข้าร่วมในทุกขั้นตอนในอาชีพการงาน ซึ่งส่วนใหญ่ไม่ต้องเสียค่าใช้จ่าย

กิจกรรมเริ่มต้นด้วยวันแห่งการเรียนรู้สำหรับผู้สนใจทุกระดับ ในวันจันทร์ที่ 21 มีนาคม และดำเนินต่อไปในตลอดทั้งสัปดาห์ด้วยเซสชันในสี่ภาษาตามโซนเวลาต่าง ๆ ตั้งแต่เซสชันเกี่ยวกับการประมวลผลด้วย GPU ไปจนถึงเวิร์กช็อป AI ผู้เข้าร่วมจะมีโอกาสในการเรียนรู้และฝึกอบรมอย่างกว้างขวางสำหรับนักเรียน นักพัฒนา และมืออาชีพด้วยการพูดคุยเกี่ยวกับเทคโนโลยีจากผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทางของ NVIDIA รวมถึงจากสถาบันการเรียนรู้เชิงลึกของเอ็นวิเดีย NVIDIA’s Deep Learning Institute (DLI) และ NVIDIA Academy.

นักศึกษาและผู้เชี่ยวชาญด้านอาชีพขั้นต้นสามารถเข้าร่วมในหลักสูตรเบื้องต้นเกี่ยวกับการเรียนรู้เชิงลึกและวิทยาการหุ่นยนต์ พวกเขายังสามารถเข้าถึงเซสชันต่าง ๆ เช่น “สูตรที่ถูกต้องสำหรับความสำเร็จของ AI: ข้อมูลเชิงลึกจาก AI High Performer” และ “การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งในการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง” รวมถึงแผน “5 ขั้นตอนในการเริ่มต้นอาชีพด้าน AI” โดยมี Sheila Beladinejad ประธาน Women in AI & Robotics และ David Ajoku ผู้ก่อตั้ง Aware.ai เป็นผู้บรรยาย

นักพัฒนาที่มีประสบการณ์มากขึ้นสามารถลงทะเบียนในหลักสูตร DLI ที่หลากหลาย รวมถึงเข้าร่วมกับ 20 หัวข้อหลักสูตรระยะสั้นฟรี 20 ครั้ง และเวิร์กช็อปเต็มวัน 17 ครั้ง เพื่อเจาะลึกลงไปใน AI และรับใบรับรองจาก DLI ที่แสดงให้เห็นถึงความสามารถในสาขาวิชา ตั้งแต่วันที่ 21 กุมภาพันธ์ จนถึงสิ้นเดือนมีนาคม สมาชิกใหม่สำหรับ Developer Program ของ NVIDIA จะสามารถเข้าถึงหลักสูตร GTC DLI เสริมเพิ่มเติมได้เมื่อพวกเขาลงทะเบียน

NVIDIA Academy ที่พัฒนาขึ้นสำหรับมืออาชีพด้านไอทีจะเป็นโฮสต์สำหรับเนื้อหาการฝึกอบรมที่ผ่านการรับรองในศูนย์ข้อมูล InfiniBand โครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีและเครือข่าย เนื้อหาจะประกอบด้วยการฝึกอบรมนำโดยผู้สอน ตามด้วยการสอนด้วยตนเองและการทดสอบการรับรองแบบคุมสอบ

เวิร์กชอปและเซสชั่นทั้งหมดนำโดยผู้สอนที่ได้รับการฝึกอบรมและได้รับการรับรองจาก DLI ไม่ว่าจะเป็นจาก NVIDIA หรือพันธมิตรและผู้ทำงานร่วมกันที่เป็นผู้เชี่ยวชาญในสาขาของตน

สนับสนุนระบบนิเวศ AI สำหรับทุกคน

GTC ในฐานะที่เป็นส่วนหนึ่งในความมุ่งมั่นของ NVIDIA ในการทำให้ AI สามารถเข้าถึงได้สำหรับชุมชนนักพัฒนาและตลาดเกิดใหม่ทั้งหมด มีเนื้อหามากมายที่แสดงให้เห็นว่านักพัฒนาและสตาร์ทอัปในประเทศเศรษฐกิจเกิดใหม่กำลังสร้างและปรับขนาด AI และวิทยาศาสตร์ข้อมูลอย่างไร เนื้อหาสำหรับตลาดเกิดใหม่ ได้แก่ “Look to Africa to Advance Artificial Intelligence” และ “Democratizing AI ในตลาดเกิดใหม่ผ่าน United AI Alliance”

NVIDIA ยังให้เครดิตฟรีสำหรับหลักสูตร DLI แก่สถาบันที่ให้บริการชุมชนการศึกษาขนาดเล็ก ตั้งแต่วิทยาลัยชุมชนไปจนถึงวิทยาลัยและมหาวิทยาลัย

เนื้อหาสำคัญสำหรับสตาร์ทอัป

NVIDIA Inception เป็นเนื้อหาหลักสูตรดับโลกที่ส่งเสริมสตาร์ทอัประดับแนวหน้าด้วยสมาชิกกว่า 9,000+ คน จะโฮสต์แทร็กที่มุ่งช่วยเหลือบริษัทเกิดใหม่ในการสร้างและขยายธุรกิจของพวกเขา และรับความรู้ในอุตสาหกรรม

ซึ่งรวมถึงเนื้อหาที่เน้น VC ในหัวข้อต่างๆ เช่น Omniverse และ quantum computing ตลอดจนเนื้อหาที่นำโดย NVIDIA และสตาร์ทอัปจากทั่วโลกในด้าน AI, ระบบอัตโนมัติ, วิทยาศาสตร์ภูมิอากาศ, ความปลอดภัยทางไซเบอร์, การดูแลสุขภาพและฝาแฝดดิจิตอล รวมถึงหัวข้ออื่น ๆ

Bookmark บทความ : Zickr Kudd Duocore Techkr aJigg Oncake Lefthit Meetgamer Siamcollective TagToKnow Dunweb Digza