ครั้งแรกในประเทศไทยของ NVIDIA DGX A100™ ที่จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยเพื่อช่วยผลักดันประเทศไปสู่ Thailand 4.0

ระบบ AI ช่วยในเทคโนโลยีทางการแพทย์และการวิจัยด้านอุตสาหกรรม

.

วันนี้ NVIDIA ได้ประกาศถึงการดำเนินงานครั้งแรกของระบบ NVIDIA DGX A100™ ในประเทศไทยที่จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ระบบนี้จะช่วยให้ศูนย์วิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีเพื่ออุตสาหกรรมแห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย (UTC) ทำการวิจัยและพัฒนานวัตกรรมซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการริเริ่ม Thailand 4.0 ของประเทศเพื่อสร้างเศรษฐกิจที่มุ่งเน้นนวัตกรรมและมีมูลค่า

.

ในฐานะที่เป็นหน่วยงานด้านเทคโนโลยีของมหาวิทยาลัยชั้นนำของประเทศไทย UTC วางแผนที่จะใช้ระบบ AI 5-petaflop เพื่อเพิ่มจำนวน AI และโครงการวิจัยที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและนวัตกรรมเพื่อตอบสนองความต้องการขั้นสูงสำหรับระบบการฝึกอบรม AI

.

ศ.นพ.  ยิ่งยศ อวิหิงสานนท์ ผู้ช่วยอธิการบดี งานด้านวิจัย พัฒนา และนวัตกรรม และผู้อำนวยการศูนย์ UTC จุฬาฯกล่าวว่า “เรากำลังมองหาระบบการฝึกอบรม GPU ที่ดีที่สุด ประสิทธิภาพสูงสุดในการฝึกอบรมโมเดล AI จากข้อมูลจำนวนมากซึ่งรวมถึงภาพความละเอียดสูงในเวลาอันสั้น”

.

“นอกจากนี้ เพื่อการบำรุงรักษาที่ง่าย ระบบที่ใช้ GPU จำเป็นต้องมีซอฟต์แวร์ช่วยเหลือเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของ GPU รวมถึงเครื่องมือการจัดการที่เรียบง่าย ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์จะต้องสามารถรวมเข้ากันและเชื่อมต่อกับโครงสร้างพื้นฐานไอทีที่มีอยู่ของเราได้อย่างง่ายดายด้วย”

.

UTC ก่อตั้งขึ้นเพื่อจัดการกับสิ่งที่เรียกว่า “หุบเขาแห่งความตาย” หรือช่องว่างระหว่างการวิจัยในมหาวิทยาลัยกับทรัพย์สินทางปัญญาและแอปพลิเคชั่นการทำงานที่มีมูลค่าเชิงพาณิชย์ ศูนย์นี้ทำงานอย่างใกล้ชิดกับคณะนักศึกษาอุตสาหกรรมและรัฐบาลในการระบุพื้นที่วิจัยเทคโนโลยีล้ำสมัยที่มีแนวโน้มมากที่สุดสำหรับการพัฒนาและการค้าเพื่อแก้ปัญหาที่ท้าทายที่สุดของประเทศ

.

ปัจจุบันศูนย์แห่งนี้มุ่งเน้นที่การสร้างนวัตกรรม AI ภายใต้โครงการ Thailand 4.0 ซึ่งระบุว่าหนึ่งในห้าภาคการเติบโตที่สำคัญได้แก่ เทคโนโลยีด้านดิจิตอล อินเทอร์เน็ต AI และเทคโนโลยีสมองกลฝังตัว การวิจัยหลักของมันรวมถึงการประมวลผลภาษาสำหรับภาษาไทย การประมวลผลภาพและการสนับสนุนด้านการเรียนรู้ จุดที่โฟกัสอีกแห่งคือเทคโนโลยีทางการแพทย์ซึ่งเป็นที่ต้องการสูงเนื่องจากประเทศไทยมีประชากรสูงอายุมากที่สุดเป็นอันดับสามของเอเชียโดยมี 1 ใน 4 นั้นจะมีอายุ 60 ปีในปี 2573

.

ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ณัฐวุฒิ นุชไพโรจน์ ผู้อำนวยการ AI และดาต้าวิทยาศาสตร์จุฬาฯ กล่าวว่า “โครงการของเราต้องการพลังการประมวลผลที่สูงขึ้นในเวลาที่สั้นลงเนื่องจากเรามีรูปภาพและชุดข้อมูลจำนวนมาก ด้วย NVIDIA DGX A100™ ใหม่เราหวังว่าจะสามารถบรรลุการวิจัยและนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้”

.

Accelerated data centre in a box

NVIDIA DGX A100™ เป็นศูนย์ข้อมูลแบบเร่งความเร็วระดับ 5-petaflop ภายในกล่องที่ให้พลังงานและประสิทธิภาพที่จำเป็นสำหรับนักวิจัย AI โดยมีพื้นฐานบนสถาปัตยกรรมของ NVIDIA Ampere มันบรรจุแปด GPU A100 Tensor Core GPUs เพื่อให้หน่วยความจำ 320GB สำหรับการฝึกอบรมชุดข้อมูล AI ขนาดใหญ่การอนุมานและปริมาณงานการวิเคราะห์ข้อมูล การใช้เทคโนโลยี GPU หลายอินสแตนซ์ สามารถรองรับปริมาณงานที่น้อยลงได้หลายอย่างโดยแบ่งพาร์ติชัน DGX A100 เป็น 56 อินสแตนซ์ เมื่อรวมกับประสิทธิภาพความเร็วสูงในตัว NVIDIA®Mellanox® การเชื่อมต่อเครือข่าย HDR นั้น DGX A100 จะสามารถตอบสนองโครงสร้างพื้นฐานที่ยืดหยุ่นสำหรับศูนย์วิจัย

.

“ด้วยการรวมการสนับสนุนการวิเคราะห์ AI การฝึกอบรมและการอนุมานบนแพลตฟอร์มเดียวและเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุดถึง 20 เท่าเหนือกว่ารุ่นก่อนหน้า NVIDIA DGX A100 จะมอบทรัพยากรคอมพิวเตอร์และประสิทธิภาพสูงที่จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยจำเป็นต้องใช้เพื่อผลักดันการวิจัย การปรับใช้ Chulalongkorn UTC DGX A100 นั้นสร้างจากความสัมพันธ์อันใกล้ชิดของ NVIDIA กับมหาวิทยาลัยผ่านห้องแล็บร่วมที่ทำงานในโครงการวิจัย AI ที่มุ่งเน้นอุตสาหกรรมและโหนดซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของเครือข่าย NVIDIA AI Technology Center ของเรา” Dennis Ang ผู้อำนวยการฝ่ายธุรกิจองค์กรกล่าว, SEA และ ANZ Region ที่ NVIDIA

.

รายละเอียดเพิ่มเติมของ DGX A100 สามารถดูเพิ่มเติมได้จากที่นี่ https://www.nvidia.com/dgxa100